数字智库的基本特征和发展路径研究

李开孟 杨凯越 武威    

建立在数字化转换（Digitization）和数字化升级（Digitalization）基础上的数字化转型（Digital transformation），正在改变着各类产业和企业的发展形态，并对咨询机构和高端智库的发展模式产生深远影响。通过数字平台赋能和龙头企业牵引，正在形成具有显著数字领导力的数字化智库型专业咨询机构，推动数字智库实现跨越式发展。

一、数字经济的发展及数字智库的产生

(一）数字经济蓬勃发展

信息技术的快速发展、数字技术的强势崛起，俨然改变了人类社会原先的产业经济形态，从而进入数字经济新时代。数字技术为人类在不同领域对数据的获取和使用提供了有效的工具和手段，人类得以通过海量的数据资源，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法得到的商机。“数字”或者说“数据”已经成为现代社会基础设施的有机组成部分。但数字基础设施与传统基础设施不同，其不仅不存在折旧的问题，反而能够随着基础设施的使用而不断增值。简言之，作为新型基础设施体系的重要组成部分，数字基础设施越使用越有价值。这种经济形态突破了对传统观念的认知，对未来产业及智库运行模式和组织形态将会产生重要影响。

党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，提出实施网络强国战略和国家大数据战略。党的十九届五中全会提出，要发展数字经济、建设数字中国。习近平总书记在十九届中央政治局第三十四次集体学习时发表讲话，指出：“要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。”

根据2017和2021年度《中国数字经济发展白皮书》，我国数字经济规模2016年为22.6万亿元，至2020年已达到39.2万亿元，增长73.5%，占国内生产总值的比重由30.3%增至38.6%。2020年以来因新冠疫情引发的一系列经济社会活动模式变革，更进一步倒逼我国产业和企业加快数字化转型的进程。数字经济已成为稳定经济增长的关键动力。

表1  2017-2020年中国数字经济规模

数据来源：《中国数字经济发展白皮书》（2017年-2021年）

数字技术推动了不同资源要素的快速便捷流动、跨界迭代式应用，推动了不同市场主体的超时空融合以及组织运营模式革新。数字技术被广泛应用于现代经济活动中，使得数字世界和物理世界共存共融，极大地提高了经济效率，促进了经济结构、产业模式加速转变，推动了技术创新、商业创新、社会创新、制度创新，对经济社会生活的各个层面正在产生全方位的深远影响。

(二）数字智库应运而生

在数字经济时代，数据无处不在。同样的数据，不同的使用者去使用它，会有截然不同的发现。被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托•迈尔•舍恩伯格教授，在其《大数据时代》一书中写到：“能置身于信息流中央并且能收集数据的公司通常会繁荣兴旺，而有效利用大数据需要专业的技术和丰富的想象力。”作为推动国家治理体系和治理能力现代化的重要力量，智库为了适应数字经济的迅速发展，也在积极进行数字化转型，努力发展成为新时代的数字智库。通过数字技术的应用，对其组织运作模式、服务领域、专业能力、核心技术等进行重构，从而使其自身规模、价值创造和规则发育等跳出传统智库的一般形态，逐步转型成为云端制、智能化、超大规模的“智囊库+数据库”。智囊库通过高水平的专业分工及协作，提供公共智力资源平台；智能数据库完成自动、精细、灵敏的数据采集、计算、分析、重组、迭代、解释，形成数据聚合、信息开放、知识共享的数据资源中心。智囊库与智能数据库的建设，必将进一步推动我国特色新型高端数字智库建设，成为国家软实力建设的重要基础设施。

二、数字智库的基本特征

数字智库是在数字经济时代推动中国特色新型智库建设的产物，是在智库领域应用互联网+、云计算、大数据、人工智能等手段，构建依托现代信息技术和数据处理能力的研究型基础设施，是对传统智库发展模式的颠覆和革命，是一种更加开放，强调数据聚合及知识共享的公共智力资源平台。

表2 传统智库与数字智库的特征对比

数字智库代表着新型智库的未来发展方向。推动数字智库建设，目的在于通过大数据存储、数据可视化、海量数据分析、数据管理、数据应用，深度挖掘数据价值，推动智慧型、网络化、专业性智库平台建设，促进数字经济时代的专业智库能力建设和数字化转型升级。

数字智库的基本特征体现在以下方面：

一是数字智库以“云计算为代表的数字技术”“跨界融合的数字价值链”“共享智力的生态动能”为中心展开建设，以数字基础设施为硬件条件，以数据共享、智能化数据处理技术为软件条件，搭建虚拟智力生态圈，整合各类专家、项目、产业、市场数据等资源，形成超大规模虚拟化组织运营平台。

二是数字智库将成为产业数据、项目数据、企业管理数据等各类数据的枢纽和处理平台，与政府、产业、企业数字系统之间产生极强的连接与交互通道，建立畅通的数据共享机制，极大地促进产业和企业的数字化、智能化发展，形成良性数字生态循环。

三是依托互联网、云计算，建立开放的协作分工体系，各类智库不再是一座座孤岛，而将成为一种数字智慧的联合体，数字资产增值能力和数字资源优化配置能力将呈现几何倍数增长，具有龙头地位的高端智库处于平台型枢纽地位，与各类专业机构形成数据共享的利益共同体。通过优势资源整合，极大提升整体竞争力和社会影响力。

四是数字智库作为一种公共智力资源平台，逐渐衍生发展为公共智力服务生态圈，提供普惠化的智库公共服务，服务能力取决于其处理数字信息、挖掘关键数据、获取数字价值等方面的能力。

三、数字智库推动产业和企业数字化转型

数字经济发展中的创新成果正与实体经济的各个领域深度融合，提升实体经济的创新动力，形成更广泛的以数字技术为创新驱动力和实现工具的经济发展新形态。产业和企业发展必须适应数字经济发展的内生要求。从宏观角度看，在数字经济时代，未来产业和企业数字化发展将呈现三大特点：

一是数据化，数据的流动与共享，推动产业发展跨越行业领域，需要构建全新的产业生态价值网络。

二是平台化，一方面大型企业之间需要互为平台，通过对数据进行跨平台的整合与分析，形成新型的分工协作格局；另一方面依托“云网端”新型基础设施，联通不同领域、不同类型的产业企业，为各类企业创造更丰富的商业机会。

三是普惠化，也就是共享经济，逐步实现“人人参与、共建共享”的普惠科技、普惠金融、普惠贸易和普惠智力服务网络。

产业和企业的数字化发展，将与数字智库相互促进共同发展。一方面，数字智库将发挥其智库专业能力，帮助政府和企业突破数字鸿沟的制约，打通各种区域、产业、项目壁垒，整合各种数据资源，利用、挖掘、深入洞察数据的价值，进行智能化多方案的优化模拟分析，为产业布局和项目决策提供强有力的智力支持。另一方面，数字智库基于大数据背景，充分运用其自身的数据资源及分析能力，制定产业数字化发展规划、企业战略管理模式创新方案和企业数字化转型方案，推动产业和企业数字化转型，支持传统产业和企业基于数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造，帮助实体经济打通产业链壁垒，协助企业突破传统经营模式、管理模式的制约瓶颈，并以此为支点帮助企业完成与数字经济相符合的组织形态、运作范式和价值创造模式改革，释放数字资源对产业和企业发展的放大、叠加及倍增作用。

四、数字智库发展的基本路径

数字智库发展需要数字资产储备与挖掘、信息技术导入及数字技术开发、智库平台赋能、龙头企业牵引等方面共同发力，优化数字智库高质量发展的实现路径。

一是数字资产储备与挖掘。智库是专业知识和智慧的具象化，其核心产品是思想。在数字经济时代，数据是智库启迪新认知、创造新价值的源泉，也是智库完成思想产品生产的方法。数据能力开发应用的前提是数据智库自身必须具备庞大的数据资源或者强大的信息渠道，使智库有能力获取和整合各类数据资源，形成数字资产。根据2022年中国移动通信集团在中国大数据博览会及思科（Cisco）全球移动互联网发展趋势调研报告提供的数据，2021年全球移动网络承载的数据流量已经超过780EB，约为2017年107EB的7倍，为2014年30EB的26倍。爆发式增长的网络数据，本身就是极为丰富的数据资源。即便不考虑现代互联网技术带来的信息爆炸和信息交流便利，政府部门、企事业单位、智库自身等都积累了十分可观的“数据资产”，包括金融数据、交通数据、工程数据、军事数据、环境数据、信用数据、教育数据、医疗数据等。这些数据资产亟待有效开发和利用，以便发挥其辅助政府和商业决策的作用。数字智库对数字资产的储备和挖掘，使得海量数据的有效利用成为可能，并可极大提升这些数据存储的现实价值。数字智库需要对海量的数据资产进行抽取、对比、筛选，从中挖掘出决策所需的有价值的模式或规律，从而制定出行之有效的应对策略和方案。

二是信息技术导入及数字技术研发。数字智库功能的实现离不开数据信息的处理。随着信息化和信息公开化程度的提高，各类智库对信息的处理能力，往往比信息的占有更为重要。数字智库的发展要以“数据能力”为核心，包括数据的聚合能力、处理能力、管理能力和应用能力。智库形成“数据能力”的关键是专业的数据综合处理能力，包括对数字资产进行挖掘、分析和应用的能力，其实现手段主要是信息技术的导入和数字技术的研发。因此，数字智库必须配备强有力的尖端技术平台作为支撑，建设数字智库相应的软硬件基础设施。以云计算、5G、人工智能、区块链等技术为代表的信息技术乃至数字技术是数字智库发展最重要的基础，包括知识表示、知识抽取、知识融合、知识推理、知识应用技术等。通过对结构数据和非结构数据的整理和分析，从海量数字资产中发掘出有价值的信息资源，为生产高端智库产品服务。

三是智库平台赋能。高端专业智库的运作，需要对处理过的数据信息进行筛选、鉴别、分析、评估和传播。传统智库专家组成的联盟或团队，运作模式相对封闭和松散，即便由资深专家组成专业团队，在面对复杂社会经济问题时，在传统的信息处理方式下，其反应速度、效率和信息处理方式，往往无法满足快速及时的专业要求，但这并不是否定专家学者的专业经验，也不是排斥其在决策咨询中的关键作用，而是强调以信息技术为联结纽带而形成的数字智库，其具有的研发能力、创新思维和高科技水平，需要对传统智库进行数字化转型，发挥智库平台赋能作用，从而形成适应数字经济发展要求的新型智库。一方面，数字化智库平台凭借其强大的网络联络、交互联通功能，使得专业智库的研究活动真正形成以智库网络为联结平台，形成多支点交互联结的多维度、多层次联合研究网络，将智库与政府、企业、科研机构、协会及其他智库等松散的节点联系起来，构建庞大的区域性乃至全球性研究网络，推进脉络状智库研究网络的形成，形成数字经济时代高端智库运行的全新组织模式。另一方面，数字资产赋予智库网络更为丰富的研究素材和资源基础，数字化智库平台将能够更好地运用信息技术扩大智库影响力，开创高端智库能力提升的崭新路径。在成果传播形式上，从政府委托研究课题、提供相关智库成果、主动倾听和沟通交流，逐步变更为由智库网络、专家学者、传播媒体、媒体受众等交互作用的网络化政策决策和舆论传播环境系统，加快研究成果的完成和传播，扩大智库成果的影响范围。与此同时，社会组织和公众也可以通过智库平台，直接或间接地使用智库提供的知识服务，并可将其知识反向影响到智库研究成果形成的各个环节，从而有效推进智库运作的社会化和产业化，实现更高水平的社会知识化和智慧化。

四是龙头智库牵引。应用数字技术推进智库的高质量发展，是不可逆转的发展方向。未来新型智库必须适应科技创新需要，积极研究利用大数据与信息技术，推动构建智库运行新模式。其中，具有龙头地位的高端智库机构将会在数字化智库发展中发挥独特的牵引作用。数字化智库的数据处理范围涉及政治、经济、社会等各个领域，数据处理规模庞大，势必需要投入巨资打造蕴含巨大财富的信息网络平台和大数据处理平台，需要强大的大数据处理能力以及人工智能深度学习等能力，以便深度开发运用其储存和掌握的数字资产，形成数字智库网络综合能力。撒芝麻、遍地开花式的数字智库发展，无法形成合力，必须由龙头智库专业机构组织源头技术创新，开展相关智库创新实验室建设，牵引数字资产储备、数据技术研发、智库平台建设，以龙头智库所拥有的数字技术和软硬件基础设施为主干节点，为其他智库以及智库产业链上下游合作伙伴提供支持，形成全方位网络覆盖。

五、中咨公司“数字智库”建设初步设想

中国国际工程咨询有限公司（简称中咨公司）作为我国规模最大的综合性工程咨询机构，是中央政府投资建设项目科学决策的重要咨询服务单位。参与国家西气东输、西电东送、南水北调、京沪高铁、百万吨级乙烯、大飞机工程、载人航天、探月工程、三峡后续工作、汶川和玉树灾后重建规划等一大批关系国计民生、体现综合国力的建设项目和发展规划，是传统工程咨询和产业智库发展的排头兵。为适应数字经济发展的需要，中咨公司积极推动数字智库建设，力争成为我国投资建设领域国内有权威、国际有影响的中国特色新型高端智库。

中咨公司的“数字智库”建设，应聚焦于服务国家重大战略，加快打造国家高端智库和世界一流咨询企业的战略布局要求，着力建设中咨数字平台，通过高水平汇聚宏观数据、行业数据、企业数据、区域数据、政策法规数据，为国家和社会提供更加安全、可靠、高效的数字化智库服务，支撑国家和公司自身高质量发展。可供选择的发展方向探索如下。

一是尽快完成数字智库体系建设的基本架构。重点面向高端智库、国资监管、咨询业务和行业生态等应用场景，将行业发展指数、地理位置信息、区域经济发展、中央企业经济数据进行系统整合和综合分析，通过图形化的多维界面实现动态展示，着力打造国家重大生产力结构布局优化提升决策支持系统、中咨产业大数据系统、中咨智库研究及专业咨询业务数据库、中咨知识资源库、中咨产业量化分析与决策支持系统等。以“中咨产业大数据系统”为例，中咨公司成立40年来，积累了逾6万项工程项目的历史数据，涉及总投资超过100万亿元。这些数据资料记录了我国过去工程建设的历史轨迹，是我国工程建设领域非常宝贵的数据财富，亟待对其内在价值进行深度挖掘。在此基础上，可研究开发“中咨产业大数据系统”，将不同领域、不同地域、不同时空的产业数据进行交叉、叠加整合，从而形成产业数据综合分析系统，融合包括工业、农业、交通、电信等诸多领域的大数据，并提供数据存储管理、预处理、云计算、可视化、整体解决方案等产品与服务。通过深化与相关部门的基本建设投资项目数据进行连接，打造我国规模最大、最具权威的工程项目投资建设大数据系统，推动建设跨区域、跨产业链的产业数据生态体系，从而为产业布局及发展战略研究提供数据支撑。

二是着力打造高水平中咨数字智库基础设施体系。我国正致力于构建系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。现代化基础设施体系的完整内涵，既应包括经济基础设施，也应包括社会基础设施；既应包括传统的与工程建设直接相关的硬基础设施，还应包括为经济社会发展提供规则制度、共性技术、信息系统、金融网络、智库研究网络等保障性服务的软基础设施。高端智库研究网络，既是推动各类基础设施高质量发展的智力服务力量，同时其自身也是现代化基础设施体系的重要组成部分，是支撑国家治理体系和治理能力现代化的关键基础设施，是基础设施补短板需要特别关注和重点支持的软基础设施。推动现代化基础设施体系建设，既要发挥专业智库的保驾护航作用，又要重视高端智库网络自身的高质量发展，核心任务就是要加强知识中心、网络平台等数字智库基础设施体系建设。可通过联合政府部门、企事业单位及高校研究机构，研究探索突破产业、企业、技术等壁垒，推动与各级政府部门和社会公众数据平台的对接或嵌入，以中咨公司数字智库为核心枢纽，进行数据资源创造、挖掘、共享、整合、统筹，使数字智库资源真正成为公共资源，在推动科学决策和国家智库网络建设中发挥独特作用，服务于国家重大产业布局、政策制定及企业战略咨询，形成多层次的数据生态系统。在突破数字割据、促进互联共享的同时，确保数据资产增值、数据信息安全。发挥中咨公司作为龙头高端智库的牵引作用，整合各种优势资源，加强数字技术研发，加强先进数字技术的应用，加大对传统智库研究及咨询业务进行高端智库平台赋能的力度，尽快完善现代化数字智库基础设施体系。

三是全面开发应用中咨智慧咨询平台网络。利用知识图谱和人工智能等技术，构建“互联网+咨询”“大数据+咨询”“人工智能+咨询”“高端咨询+专业智库”等智库发展新模式和高端咨询新业态，着力打造具有中咨特色的高端智库研究和智慧咨询平台。主要围绕政府重大决策、重大战略制定、重要发展部署等智库服务重点方向，以及生产力布局、产业结构调整、重大项目优化等智库建设优势领域，着力提升数字信息收集、关键数据挖掘、数据资源共享、数据分析应用水平，从现状评估、数据分析、国际比较、调查研究、文献整理、模型设定等众多环节发挥其数据沉淀、智能算力等综合优势，全面开发智库研究和高端咨询创新应用场景，为各类用户及社会公众提供独立、专业、可操作、富有建设性的解决方案。